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    北大何進:5G+AIoT時代,三種創新芯片和新型存儲器發展方向

    章鷹 ? 來源:電子發燒友原創 ? 作者:章鷹 ? 2020-12-17 08:07 ? 次閱讀
    本站原創!

    (電子發燒友網報道文/章鷹)12月15日,中國信息通信研究院副院長余曉暉發布ICT深度觀察十大趨勢,其中特別提到了5G通信帶動芯片、設備全產業鏈規模增長。2023年,全球5G手機出貨量超7億部,占全球智能手機市場的50%;2023年,全球5G基站累計超過500萬個,平均增速超過50%,主要動力來自中國。

    新基建帶來海量芯片的需求,5G+AIoT不斷推進,到底哪些類型的芯片是起到核心關鍵作用?近日,北京大學深圳芯片重點實驗室主任何進教授在5G&半導體峰會上帶來的最新的市場前瞻和分析。

    新基建帶來芯片行業廣闊的發展空間

    北京大學深圳芯片重點實驗室主任何進教授指出,預計2025年,中國5G基站建設將達到500萬座,帶來5G基站芯片與高頻組件的龐大市場需求。2025年,預計中國人工智能芯片的市場規模將達到500億。工業互聯網投資規模達到6500億元,帶動相關投資萬億元;新能源汽車換電站估計到2025年預計建成3.6萬座,全國車樁比例達到1:1。

    新基建給芯片應用帶來很好的發展機會。數字經濟就是5G基礎上的“ABCD“——人工智能、大數據、云計算、區塊鏈,以前1G、2G、3G和4G階段同樣的人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、由于帶寬、速度、時延、能耗,可靠性達不到產業互聯網的要求,只是消費互聯網的功能,現在到了5G之后,五個指標性能達到了要求,可以應用到生產系統、工業系統、應用到全社會的各類運行場景,包括各行各業,數字經濟改變整個世界。

    何進教授分析說,2019年全球芯片產業5000億美元,中國進口芯片3500億美元,占據全球四分之三的消費,支撐電子信息產業1.5萬億美元,芯片業成為基礎性、先導性和戰略性產業。

    在何進教授看來,5G+AIoT時代,萬物智聯的場景要得以實現,需要在芯片領域解決四大技術基礎:算力、存儲、網絡和傳感。他的觀點如下:

    1、計算能力成為新型生產力,來自國際貨幣基金組織、華為及中金公司研究部的數據顯示,國家的人均GDP與人均算力有高度的相關性,算力已經成為數字經濟發展的核心動力,人類即將進入一個依靠算力的人工智能時代。

    2、AI芯片,市場規模未來5年增長有望達10倍。無論邊緣、終端還是云計算,年增長率都達到50%。何進教授指出,目前通用的CPUGPUFPGA等都能執行AI算法,只是執行效率差異較大。

    3、存儲芯片在全球半導體市場的芯片類型中占據30%的市場份額。新型存儲芯片將解決目前數據中心和大規模計算中心的存儲難題。

    4、光電芯片主要是傳輸、傳感和賦能。以光電傳感芯片-CMOS圖像傳感器為例,CMOS傳感器的技術發展,從前照式(FSI)到背照式(BSI),再到堆疊背照式和隊曾堆疊背照式。

    創新芯片:AI芯片、新型存儲芯片和光電芯片

    北大何進教授認為,國家投入千億的存儲公司長江存儲、合肥長鑫已經陸續量產。他指出,根據5G新基建的推進計劃,數據中心等超大規模計算中心需要更高性能的存儲器,業界探索了三種新型的存儲器方向:

    可變電阻式存儲器(RRAM)、相變存儲器和自旋轉移力矩磁隨機存儲器。首先,可變電阻式存儲器,由于ReRAM的操作電壓較低,消耗的電力較少,且ReRAM的寫入信息速度比同樣是非易失性存儲器的NAND閃存快1萬倍,因此在這個即將面臨而來的挑戰,可變電阻式存儲器絕對是一個不可或缺的存在。

    第二、STT-MRAM,自旋轉移力矩磁隨機存儲器,中科院半導體研究所正在推進的,這種存儲器比較傳統的磁盤主要優點是:密度大,容量大,無漏電流,靜態能耗低。在未來的數據中心,可能會采用這種類型的成熟芯片。第三、相變存儲器(PCM),主要優點是高讀寫速度,壽命長、存儲穩定。多態存儲和多層存儲。相變存儲器是中科院微系統所跟中芯國際合作,已經實現了工業用的量產的成熟性,它的最大優點是工藝比較簡單,而且壽命也足夠的長

    現在存儲芯片最先進的技術還沒有達到14納米,存儲芯片和算力芯片之間有巨大的技術差別。何進教授認為存儲與算力面臨三大挑戰:一、存儲墻挑戰:存儲器帶寬在很大程度上限制了CPU和GPU處理器性能發揮;二、功耗墻挑戰:數據頻繁遷移帶來嚴重傳輸功耗問題;三、速度墻挑戰:空間距離之間的傳輸必然導致低速度。

    存算一體化芯片成為未來的方向。這類架構不是簡單把傳統存儲芯片和設計芯片分開的,非馮諾依曼計算架構,這類芯片最大的優點是不僅速度快,而且根據不同的結構不同功耗有10倍或者更多倍的縮小,這是類腦芯片主要的發展方向。NPU,在存儲當中完成計算,在計算當中完成產品。例如,采用28nm工藝的IBMTrueNorth芯片的目標是網絡邊緣和大數據解決方案,這些應用里有海量實時數據需要采用超低功耗設備進行處理,Truenorth芯片里含54億個低成本晶體管神經突觸芯片,但消耗的功率僅為700毫瓦,最適合處理此類應用。目前GPU的功耗是幾十瓦甚至更多。

    何進教授分析說,對于商業存儲器,新興的NVM因為速度較為匹配,可以用作存儲級內存(SCM)來彌補工作內存何存儲之間的訪問時間差別,因為可以高密度集成,相變存儲器(PCM)和阻變存儲器(ReRAM)是SCM的主要候選者,自旋力矩傳輸存儲器(STT-MRAM)由于其高耐久性和高速度被認為是DRAM的替代品。

    對于嵌入式應用,基于新興NVM的片上存儲器也可以提供比傳統NVM更好的存取速度和低功耗,可在非常有限的功率下工作,對于物聯網邊緣設備上的AI芯片頗具吸引力。

    何進教授認為,存算一體化的芯片可能是未來大數據時代、萬物智能時代的終極解決方案。他總結說,5G+AIoT領域,芯片看重時延、功耗、成本和安全性;芯片創新主要在AI芯片、新型存儲芯片、光電芯片。創新架構主要體現在軟硬件協同設計,存算一體化結構和光電集成化芯片。

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    深度學習推理和計算-通用AI核心

    摘要 與深度學習算法的進步超越硬件的進步,你如何確保算法明天是一個很好的適合現有的人工智能芯片下發展?,這些人工智能芯片...
    發表于 11-01 09:28 ? 546次 閱讀
    深度學習推理和計算-通用AI核心

    【大聯大世平Intel?神經計算棒NCS2試用體驗】模型優化器的配置流程

    模型優化器的使用在前一篇的測試中介紹了使用模型優化器進行測試的步驟,但是要使用模型優化器對訓練出的模型進行處理還有一些步...
    發表于 08-12 16:49 ? 202次 閱讀
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    IBM小型機AIX操作系統的總結

    IBM小型機AIX操作系統總結01--基礎知識
    發表于 06-15 15:39 ? 249次 閱讀
    IBM小型機AIX操作系統的總結

    云知聲打磨四年的AI芯片出爐

    云知聲打磨四年的AI芯片出爐,中國造芯勢力群起...
    發表于 05-05 09:11 ? 292次 閱讀
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    AI芯片熱潮和架構創新有什么作用

    魏少軍談AI芯片熱潮和架構創新 透露清華Thinker芯片將獨立融資...
    發表于 04-23 14:59 ? 217次 閱讀
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    10nm、7nm等制程到底是指什么?宏旺半導體和你聊聊

    隨著半導體產業技術的不斷發展,芯片制程工藝已從90nm、65nm、45nm、32nm、22nm、14nm升級到到現在比較主流的10nm、7nm,而最近據...
    發表于 12-10 14:38 ? 1837次 閱讀
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    Cloud storage上傳文件超過限制問題記錄

    上傳文件超過1Mb,返回413錯誤
    發表于 11-08 09:39 ? 388次 閱讀
    Cloud storage上傳文件超過限制問題記錄

    29頁PPT,詳細介紹Ouroboros的語音AI芯片

    阿里達摩院發布一款名為Ouroboros的語音AI芯片。 據官方表示,這款芯片是業界首款專門用于語音合成算法的AI芯片,它基于F...
    發表于 10-16 16:32 ? 797次 閱讀
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    如何上傳cc2650 STK測試加速度數據?

    麻煩咨詢下,下述問題如何解決: cc2650 STK測試加速度數據上傳至時, 手機(安卓系統)APP使用4G網絡(在家使用WI...
    發表于 10-16 10:33 ? 478次 閱讀
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