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  • 侵權投訴

    英偉達正規劃 5nm 架構顯卡:流處理器數量猛增 71%

    2020-12-29 10:02 ? 次閱讀

    一、NVIDIA正規劃的5nmGPU

    12月29日早間消息,據外媒notebookcheck消息,NVIDIA正規劃的5nmGPU,將以“AdaLovelace”為名,并且有多達18432個流處理器。

    雖說現在消費級市場上Ampere(安培)架構才剛剛上市,還未完成全線的布局,而且由于GPU產能的緊張,RTX30顯卡目前也是一卡難求,不過關于NVIDIA下一代GPU的信息已經不時出現在了我們的面前。

    Ampere安培架構之后,NVIDIA的下一代產品原本是Hopper(霍珀),但根據最新消息,在那之前又增加了一代“AdaLovelace”。這個代號來自阿達·洛芙萊斯,她是詩人拜倫唯一合法的女兒,被譽為第一位計算機科學家、編寫了歷史上第一個計算機程序。

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    二、流處理器增加了71%

    根據最新爆料,AdaLovelace架構的大核心編號將是AD102,將有多達12個GPC、72個TPC、144個SM,而每個SM繼續128個流處理器,那么整體下來就有多達18432個流處理器,相比于目前安培架構GA102核心的10752個,增加了71%。目前還不確認NVIDIAAD102核心何時發布,預計將會隸屬RTX40系列。

    三、A100是運算性能最強的7nm芯片

    第一個使用安培架構的GPU——NVIDIAA100,這是一款專為科學計算、云圖形和數據分析而設計的GPU產品。由于A100擁有超過540億個晶體管,它同時也是目前為止理論運算性能最強的7nm芯片。具體參數方面,A100擁有19.5teraflops(每秒萬億次浮點運算)的FP32運算性能,擁有6912個CUDA內核,搭載40GB內存和高達1.6TB/s的內存帶寬,NVIDIA還在強化它的Tensor內核,以使適合開發人員使用。

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    跟Volta架構來創建TeslaV100和DGX系統一樣,這款性能強勁的GPU將被應用到一個堆疊式AI系統中,為全球數據中心的超級計算機提供強勁的算力,全新的DGXA100AI系統是一款用個A100GPU組合而成的巨型GPU,整套系統的算力也達到驚人的5petaflops(每秒千萬億次浮點運算)。

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    在安培架構發布之前,DGXA100已被應用在本次新冠肺炎的相關研究當中,并且憑借強大的算力在AI模型和仿真模擬上發揮了關鍵作用,這也成功檢驗了安培架構GPU的實用價值。

    本文由電子發燒友綜合報道,內容參考自notebookcheck、NVIDIA,轉載請注明以上來源。

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