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    上傳日期: 2020-12-15

    上 傳 者: 易水寒他上傳的所有資料

    資料介紹

    標簽:濾波器(3769)fpga(12154)dsp(6170)

    FPGA正在掀起一場數字信號處理的變革。本書旨在講解前端數字信號處理算法的高效實現。首先概述了當前的FPGA技術、器件以及用于設計最先進DSP系統的工具。第1章的案例研究是40多個設計示例的基礎。隨后幾章闡述了計算機算法的概念、理論、FIR和IIR濾波器的實現、多抽樣率數字信號系統、DFT和FFT算法、未來很可能實現的高級算法以及自適應濾波器等。每一章都包含練習。附錄中給出了Verilog源代碼和術語。

    ◆超過10個使用VHDL和Verilog設計的新的系統級案例研究

    ◆新增一章專門介紹圖像和視頻處理

    ◆更新后的AlteraQuartus和全新的ModelSim仿真工具

    ◆XilinxAtlys板卡和ISIM仿真支持

    ◆有符號定點數和浮點數IEEE庫示例

    ◆概述并行全通IIR濾波器設計

    ◆CA和PCA系統級設計

    ◆MP3和ADPCM的語音和音頻編碼"[1]

    圖書目錄

    編輯

    第1章緒論1

    1.1數字信號處理技術概述1

    1.2FPGA技術2

    1.2.1按顆粒度分類3

    1.2.2按技術分類6

    1.2.3FPL的基準7

    1.3DSP的技術要求11

    1.4設計實現13

    1.4.1FPGA的結構17

    1.4.2AlteraEP4CE115F29C721

    1.4.3案例研究:頻率合成器27

    1.4.4用知識產權內核進行設計34

    1.5練習39

    第2章計算機算法53

    2.1計算機算法概述53

    2.2數字表示法53

    2.2.1定點數54

    2.2.2非傳統定點數57

    2.2.3浮點數68

    2.3二進制加法器71

    2.3.1流水線加法器74

    2.3.2模加法器77

    2.4二進制乘法器78

    2.5二進制除法器84

    2.5.1線性收斂的除法算法85

    2.5.2快速除法器的設計90

    2.5.3陣列除法器95

    2.6定點算法的實現96

    2.7浮點算法的實現98

    2.7.1定點數到浮點數的格式

    轉換98

    2.7.2浮點數到定點數的格式

    轉換99

    2.7.3浮點數乘法100

    2.7.4浮點數加法101

    2.7.5浮點數除法103

    2.7.6浮點數倒數104

    2.7.7浮點操作集成105

    2.7.8浮點數合成結果109

    2.8MAC與SOP111...[1]

    2.8.1分布式算法基礎112

    2.8.2有符號的DA系統114

    2.8.3改進的DA解決方案115

    2.9利用CORDIC計算特殊

    函數117

    2.10用MAC調用計算特殊

    函數125

    2.10.1切比雪夫逼近125

    2.10.2三角函數的逼近127

    2.10.3指數函數和對數函數的

    逼近135

    2.10.4平方根函數的逼近141

    2.11快速幅度逼近147

    練習150

    第3章FIR數字濾波器163

    3.1數字濾波器概述163

    3.2FIR理論163

    3.2.1具有轉置結構的FIR

    濾波器164

    3.2.2FIR濾波器的對稱性167

    3.2.3線性相位FIR濾波器168

    3.3設計FIR濾波器169

    3.3.1直接窗函數設計方法170

    3.3.2等波紋設計方法172

    3.4常系數FIR設計174

    3.4.1直接FIR設計174

    3.4.2具有轉置結構的FIR

    濾波器178

    3.4.3采用分布式算法的FIR

    濾波器183

    3.4.4IP內核FIR濾波器設計193

    3.4.5基于DA和基于RAG的

    FIR濾波器的比較196

    3.5練習197

    第4章IIR數字濾波器205

    4.1IIR數字濾波器概述205

    4.2IIR理論208

    4.3IIR系數的計算210

    4.4IIR濾波器的實現213

    4.4.1有限字長效應216

    4.4.2濾波器增益系數的優化217

    4.5快速IIR濾波器218

    4.5.1時域交叉218

    4.5.2群集和分散預測的流水線

    技術220

    4.5.3IIR抽取器設計222

    4.5.4并行處理223

    4.5.5采用RNS的IIR設計226

    4.6窄帶IIR濾波器226

    4.6.1窄帶設計示例227

    4.6.2級聯二階系統窄帶濾波器

    設計234[2]

    4.6.3并聯二階系統窄帶濾波器

    設計237

    4.6.4窄帶IIR濾波器的網格

    濾波器設計244

    4.6.5窄帶IIR濾波器的波形

    數字濾波器設計251

    4.7窄帶IIR濾波器的全通濾波器

    設計257

    4.7.1窄帶IIR濾波器的全通波形

    數字濾波器設計259

    4.7.2窄帶IIR濾波器的全通網格

    設計263

    4.7.3窄帶濾波器的全通直接型

    設計263

    4.7.4窄帶濾波器的全通級聯雙

    二階設計263

    4.7.5窄帶濾波器的全通并行雙

    二階設計263

    4.8練習267

    第5章多級信號處理273

    5.1抽取和插值273

    5.1.1Noble恒等式275

    5.1.2用有理數因子進行采樣速率

    轉換276

    5.2多相分解276

    5.2.1遞歸IIR抽取器281

    5.2.2快速FIR濾波器281

    5.3HogenauerCIC濾波器284

    5.3.1單級CIC案例研究284

    5.3.2多級CIC濾波器理論287

    5.3.3幅值與混疊畸變291

    5.3.4Hogenaur“剪除”理論293

    5.3.5CICRNS設計298

    5.3.6CIC補償濾波器設計300

    5.4多級抽取器302

    5.5作為通頻帶抽取器的頻率

    采樣濾波器305

    5.6任意采樣速率轉換器的設計308

    5.6.1分數延遲速率變換311

    5.6.2多項式分數延遲設計318

    5.6.3基于B樣條的分數速率

    變換器324

    5.6.4MOMS分數速率變換器328

    5.7濾波器組335

    5.7.1均勻DFT濾波器組336

    5.7.2雙通道濾波器組339

    5.7.3實現雙通道濾波器組344

    5.8小波353

    5.8.1離散小波變換355

    5.8.2離散小波變換的應用358

    5.9練習366

    第6章傅立葉變換373[2]

    6.1傅立葉變換概述373

    6.2離散傅立葉變換算法374

    6.2.1用DFT近似傅立葉變換374

    6.2.2DFT的性質376

    6.2.3Goertzel算法378

    6.2.4BluesteinChirp-z變換379

    6.2.5Rader算法382

    6.2.6WinogradDFT算法388

    6.3快速傅立葉變換算法390

    6.3.1Cooley-TukeyFFT算法391

    6.3.2Good-ThomasFFT算法401

    6.3.3WinogradFFT算法404

    6.3.4DFT和FFT算法的比較407

    6.3.5IP內核FFT設計409

    6.4與傅立葉相關的變換413

    6.4.1利用DFT計算DCT414

    6.4.2快速直接DCT實現415

    6.5練習417

    第7章通信系統427

    7.1差錯控制和加密技術427

    7.1.1編碼理論的基本概念428

    7.1.2分組碼432

    7.1.3卷積碼436

    7.1.4FPGA的加密算法443

    7.2調制和解調457

    7.2.1基本的調制概念457

    7.2.2非相干解調462

    7.2.3相干解調467

    7.3練習474

    第8章自適應系統479

    8.1自適應系統的應用479

    8.1.1干擾消除480

    8.1.2預測480

    8.1.3反演模擬481

    8.1.4系統辨識481

    8.2最優估計技術482

    8.3Widrow-Hoff最小二乘法

    算法488

    8.3.1學習曲線494

    8.3.2標準化LMS(NLMS)496

    8.4變換域LMS算法498

    8.4.1快速卷積技術498

    8.4.2應用正交變換499

    8.5LMS算法的實現502

    8.5.1量化效應502

    8.5.2LMS算法的FPGA設計503

    8.5.3流水線LMS濾波器505

    8.5.4轉置形式的LMS濾波器507

    8.5.5DLMS算法的設計507

    8.5.6應用Signum函數的LMS

    設計511

    8.6遞歸最小二乘法算法513[2]

    8.6.1有限記憶的RLS算法516

    8.6.2快速RLS算法的卡爾曼

    實現518

    8.6.3快速后驗卡爾曼RLS

    算法523

    8.7LMS和RLS的參數比較523

    8.8主成分分析(PCA)524

    8.8.1主成分分析的計算527

    8.8.2SangerGHAPCA的實現531

    8.9獨立成分分析(ICA)535

    8.9.1白噪聲化和正交化538

    8.9.2獨立成分分析算法538

    8.9.3EASIICA算法的實現539

    8.9.4備選BSS算法544

    8.10語音和音頻信號編碼545

    8.10.1A律和μ律編碼546

    8.10.2線性和自適應PCM

    編碼550

    8.10.3模型化編碼:LPC-10e

    方法556

    8.10.4MPEG音頻編碼方法557

    8.11練習558

    第9章微處理器設計565

    9.1微處理器設計概述565

    9.2微處理器的發展史566

    9.2.1多功能微處理器簡史566

    9.2.2RISC微處理器簡史568

    9.2.3PDSP簡史568

    9.3指令集設計570

    9.3.1尋址模式571

    9.3.2數據流:零地址、單地址、

    二地址和三地址設計577

    9.3.3寄存器文件和存儲器體系

    結構581

    9.3.4操作支持586

    9.3.5下一次操作的定位588

    9.4軟件工具588

    9.4.1詞法分析589

    9.4.2分析程序的開發599

    9.5FPGA微處理器內核609

    9.5.1硬內核微處理器610

    9.5.2軟內核微處理器616

    9.6案例研究626

    9.6.1T-RISC棧處理器626

    9.6.2LISA小波處理器的設計632

    9.6.3Nios自定義指令設計647

    9.7練習653

    第10章圖像和視頻處理665

    10.1圖像和視頻處理概述665

    10.1.1圖像格式666

    10.1.2基本圖像處理操作671

    10.2案例研究1:HDL中的

    邊緣檢測673

    10.2.1二維HDL濾波器設計676

    10.2.2圖像系統設計677

    10.2.3VGA邊緣檢測系統的

    組裝679

    10.3案例研究2:使用圖像處理庫

    進行中值濾波691

    10.3.1中值濾波器692

    10.3.2HDL中的中值濾波器693

    10.3.3Nios中值濾波圖像處理

    系統695

    10.3.4SW中的中值濾波器697

    10.4案例研究3:視頻處理中的

    運動檢測由自定義協處理器

    改進701

    10.4.1運動檢測702

    10.4.2ME協處理器設計703

    10.4.3視頻壓縮標準706

    練習708

    附錄A設計實例的Verilog源代碼713

    附錄B設計實例的合成結果573

    附錄CVHDL和Verilog編碼的

    z關鍵字789

    附錄D學習資料791

    附錄E術語匯編799

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